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6大 Part · 47个片段 · 约11小时 · Midjourney + Seedance + Veo + Kling + Suno
从「做了个片子」到「拿了个奖」，中间差的是策略
课程介绍
허준호 是 AI 影像创作者，累计拿下 21 个国内外赛事奖项，包括首尔国际 AI 电影节（SIAFF）2025 大奖、纽约 Oniros 电影奖三冠、KACES 韩国文化艺术振兴院长奖，以及 Chroma Awards 全球 Top 11、纽约国际电影节 NYIFA 最佳 AI 影片决赛入围。《中央日报》给他做过一篇专访，标题叫「横扫电影界的 AI 界奉俊昊」。
这门课的核心判断是：大部分参赛作品落选，不是技术不够，而是策略错位。同一个片子投错了赛事、投错了单元、或者压根没读懂评审在看什么，做得再好也没用。所以课程第一部分先讲「为什么大部分人落选」，把国内外赛事的评审结构、作品征集逻辑、获奖作品的共性拆开来看。
之后才是制作。但也不是从零教工具，而是从「影像质量 90% 在图像阶段就决定了」这个前提出发：先讲清楚图像设计的标准，再讲怎么把 LLM 当员工用（世界观、剧本、分镜都交给它），最后落到三种参赛格式的完整制作流程。收尾是投稿实务——FilmFreeway、IMDb 这些渠道怎么用，怎么选赛事、怎么提交。
课程看点
先搞懂评审在看什么
为什么有的片子入围、有的第一轮就被刷掉，这门课把评审标准摊开讲，而不是让你凭感觉猜。
图像决定成败
AI 视频的质量上限在出图那一刻就定了。课程花了大篇幅讲图像设计的判断标准，而不是生成技巧。
把 LLM 当员工
世界观、剧本、分镜、镜头表，全部用 ChatGPT 或 Gemini 结构化地产出，人只做判断题。
三种参赛格式一次打通
品牌广告、电影感短片、叙事型 MV，三种格式各自对应不同的赛事与评审偏好。
三种参赛格式
- 品牌广告片（30 秒 ~ 1 分钟）：国内大厂品牌广告的完整制作流程，照着可获奖的品牌片公式走
- 电影感短片（约 1 分 20 秒，案例 LEO）：按国际电影节的出品结构来做
- 叙事型 MV：基于 Chroma Awards Top 11 及多个获奖作品的制作流程
课程大纲（6 大 Part / 47 个片段）
- Part 1 为什么大部分人落选，而这门课的学员能中（1 小时 1 分）：赛事结构、获奖作品解剖
- Part 2 AI 影像的 90% 在图像阶段就已决定（13 个片段，3 小时 11 分）：图像设计标准、模型选择、跨场景一致性、分镜与视觉设定
- Part 3 前期制作与把 LLM 当员工用（2 小时 40 分）：世界观、剧本、镜头表、声音与音乐设计
- Part 4 用高规格电影短片攻国际影展（10 个片段，2 小时 41 分）
- Part 5 用有 IP 的电影短片攻国际影展（1 小时 34 分）
- Part 6 赛事分析与影展实际投稿实务（32 分）：作品定位、FilmFreeway 与 IMDb 投稿链
讲师获奖经历
- Chroma Awards 全球 Top 11
- 首尔国际 AI 电影节（SIAFF）2025 大奖
- 纽约 Oniros Film Awards 2025 三项获奖
- KACES 2025 AI 影像内容大赛 · 韩国文化艺术振兴院长奖
- 纽约国际电影节 NYIFA 2025 · 最佳 AI 影片决赛入围
- 雅典国际月度艺术电影节 AIMaff · Honorable Mention / 第三名
- 好莱坞 AI 国际音乐录影带电影节 2025 · 两项获奖
所需工具
图像 Midjourney / Nano Banana 2；视频 Seedance 2.0 / Veo 3.1 / Kling 3.0；音乐 Suno / CapCut；文本 ChatGPT 或 Gemini 二选一。所有工具需自行订阅。
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